先做一个小尝试。根据你的选择找到卡住的地方,无需填写一长串问题。
把 AI 用起来,把能力留下来。
从一个真实任务开始。老师带你理解,再让你独立完成。
今天的工作,
成为明天的能力。
提取信息、检查答案、清楚表达。用一份工作材料,体验 AI 老师怎样教会你。
你好,我是小知。我们先一起处理一份会议记录。
我会带你找到任务、负责人和截止时间。
“小陈周五前发初稿;预算还没定。”
AI 却写成“预算已批准”。你能发现哪里出了问题吗?
选一个工作场景,直接开始
公开示例材料 · 无需上传文件一次完整的教学,不止一次回答
还没有学习记录。先试一个任务,再完成一次独立验证。
帮你完成,也教你完成。
老师依据你的练习调整讲解。
换一份材料还能做,才是能力开始留下来的证据。
你不必成为技术专家。
先让工作轻松一点。
从整理一段会议记录,到看懂一张经营报表。把 AI 放进熟悉的工作里,在解决问题的过程中,学会方法。
一条路径,学会把 AI 用进工作
示例学习路径 · 你可以从任何一站开始答案会过去,
理解会留下。
不是每个人都需要同一种讲法。
教学方式,要随着你的理解改变。
抽象的概念,用工作里的例子讲。需要时回到基础,让每一步都有依据。
提示逐渐减少,再换一份材料。判断你是否可以独立运用,而不只记住答案。
记录完成过的练习,建议下一步和复习时间。原型阶段只保存本机练习记录。
开始之前,你可能想知道
没有 AI 使用经验,也能开始吗?
可以。体验从公开示例和简单选择开始,老师会先解释如何检查结果,再带你尝试。无需提前学习提示词。
这里和直接问 AI 有什么区别?
本原型展示的是教学流程:尝试、讲解、换材料验证。是否比通用 AI 教得更有效,还需要真实用户测试,不能仅凭界面判断。
需要上传我的工作文件吗?
不需要。当前所有练习都使用虚构的公开示例,不收集工作文件,学习记录仅保存于当前浏览器。
现在是真实 AI 老师吗?
还不是。当前使用预设教学脚本演示产品体验,暂未接入 AI 模型,也尚未实现长期诊断和复习提醒。